小波神经网络在柴河水库坝基渗流量预测中的应用

• 作者: 李东艳 闫滨
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 坝基渗流 安全监测 柴河水库
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 运行管理
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1(231)
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0860.2009.03.021

摘要

小波神经网络是基于小波变换与人工神经网络的一种前馈型神经网络.文中将小渡神经网络模型应用于柴河水库右坝段坝基渗流量的预测,利用实测资料对其模拟计算结果进行检验.通过与BP神经网络模型的预测结果比较,证明小波网络模型的收敛速度更快、预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫滨	沈阳农业大学水利学院	50	286	10.0	14.0
2	李东艳	沈阳农业大学水利学院	2	37	2.0	2.0