基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法

• 作者: 吴一全 李晓燕
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像处理 图像融合 Contourlet变换 支持向量聚类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 2056-2061
• 页数: 6页
• 分类号: TP715.1
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.05.052

摘要

Contourlet变换作为新的多尺度分析方法比小波变换更适合分析二维图像的边缘特征,而支持向量聚类算法所获得的聚类效果不受聚类形状限制,也勿需预先给定聚类数目等参数.据此提出了一种基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法.首先对源图像进行Contourlet变换,再对其高频系数利用支持向量聚类进行融合,最后进行图像重构得到融合结果.给出了实验结果,采用均方差、信噪比、信息熵、空间频率、清晰度和相关系数等评价指标对融合效果进行了定量评价,并与加权平均法、现有的基于Contourlet变换的图像融合方法以及基于支持向量聚类的图像融合方法进行了比较.结果表明提出的基于Contourlet变换和支持向量聚类的遥感图像融合方法能取得更优越的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	李晓燕	南京航空航天大学信息科学与技术学院	2	11	1.0	2.0