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摘要:
图谱理论作为目前模式识别研究的热门方法之一,广泛应用于聚类与分割,但对其进行图像分析,尤其是复杂的纹理图像分析未见报道.将图谱理论引入到图像分析领域,并结合窗口纹理分析方法构造新的纹理分析算法.首先对图像灰度级进行窗口划分得到不同灰度级下的子图像,然后以各子图像作为图的顶点,子图像间的相似度作为图的边,将原图像解析为一幅带权无向图.利用图谱理论的相关思想对该无向图进行分析,可以从中获得纹理粗糙度等特征,从而完成对原始图像的分析.通过对Brodatz图像库的检索实验证明,该方法优于传统纹理分析算法.
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文献信息
篇名 基于图谱理论的纹理图像分析
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 图谱理论 窗口法 纹理分析 归一化划分
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信息光学与图像处量
研究方向 页码范围 825-827,831
页数 4页 分类号 TP391
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息学院 91 723 15.0 22.0
5 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
图谱理论
窗口法
纹理分析
归一化划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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