基于数据挖掘技术预测与分析变电站中电磁环境

• 作者: 廖敏夫 王玉峰 邹积岩
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 微机保护设备 数据挖掘 电磁干扰 电磁环境
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TM744
• 字数: 2370字
• 语种: 中文

摘要

变电站中恶劣的电磁环境严重干扰其内部的微机保护设备正常工作,威胁电力系统运行安全.应用数据挖掘技术预测微机保护设备在变电站中发生故障的概率,并通过分析生成的模型制定有效的电磁干扰抑制策略来改善变电站中的电磁环境.最后,根据预测的变电站中的电磁环境采取空间隔离措施,将微机保护设备安装在电磁干扰小的位置.理论分析表明,应用数据挖掘技术预测与分析变电站中的电磁环境是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹积岩		230	4552	36.0	53.0
2	廖敏夫		94	1211	21.0	29.0
3	王玉峰		13	55	4.0	7.0