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摘要:
针对多无人机紧密编队飞行控制系统,提出一种基于小脑模型神经网络的编队飞行队形保持控制器.该控制器以飞行控制系统横向、纵向及垂直方向通道的动态误差作为小脑模型关节控制器(CMAC)的激励信号,并与常规的PID控制器相结合构成系统的复合控制.仿真结果表明:该控制器能够控制无人机编队,在定常运动和机动过程中都可以保持期望队形,且这种控制方法具有超调量较小,鲁棒性强,响应速度快,抗干扰能力强等优点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于CMAC的无人机紧密编队飞行控制研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 编队飞行 队形保持与跟随 小脑模型关节控制器
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 37-40,43
页数 5页 分类号 TP273|V279
字数 2776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊琼剑 南京航空航天大学自动化学院 19 233 7.0 15.0
3 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
6 刘成功 南京航空航天大学自动化学院 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
编队飞行
队形保持与跟随
小脑模型关节控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导