基于小波包分析及Lyapunov指数的汽轮机转子振动故障诊断

• 作者: 梁平 白蕾 鄢波
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 最大Lyapunov指数 汽轮机转子
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 综述与学术研究
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TK268
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2009.08.006

摘要

根据Bently实验台所采集的碰摩、松动、不对中、不平衡4种典型汽轮机转子振动故障信号,采用小波包分析和Lyapunov指数相结合的方法对其进行故障诊断.先对原始信号采用小波包分析进行滤波,提取有用的信号频段,再对滤波后的信号进行二次处理,提取混沌特征量--Lyapunov指数进行故障定位.诊断结果表明:小波包分析的方法有着很好的滤波和提取非平稳信号的能力;小波包分解重构后的汽轮机转子的振动时间序列在不同故障状态下的Lyapunov指数明显不同,因此,Lyapunov指数在进行汽轮机转子故障类型诊断时有较好的区分度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁平	华南理工大学电力学院	66	731	16.0	24.0
2	鄢波	华南理工大学电力学院	1	3	1.0	1.0
3	白蕾		1	3	1.0	1.0