原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
引入事务的恢复机制改进K-means算法,改进后的算法允许在运行过程中的任何时刻停机,重新启动后可在停机前运算成果的基础上继续运算,直至算法结束.改进后的算法使得普通机器条件下针对大数据集运用K-means算法成为可能.改进后的算法在长达400 h的聚类运算中得到了检验.
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文献信息
篇名 可间断运行的K-means聚类算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 K-means算法 聚类 恢复机制
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2053-2055,2069
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温步瀛 福州大学电气工程与自动化学院 148 1708 19.0 36.0
2 黄志华 厦门大学信息科学与技术学院 19 53 5.0 6.0
4 王国乾 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
聚类
恢复机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导