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摘要:
当利用机器视觉系统进行几何量的测量时,得到的结果是以像素为单位的.要得到实际的测量值,必须首先对系统进行标定,标定的精度决定了测量的精度.基于LabVIEW平台的标定方法能克服传统方法对畸变图像标定的局限性,将畸变的图像方便快捷地标定,标定的结果保存为Png文件,可以方便地调用.主要就标定的步骤以及相应的LabVIEW节点的使用方法进行了描述,分析和测试结果与传统的方法进行了比较,说明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的机器视觉系统的标定
来源期刊 中国测试 学科 工学
关键词 LabVIEW软件 标定 机器视觉 畸变校正 图像检测
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 54-56
页数 分类号 TB92|TP242.6+2
字数 2394字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖俊必 四川大学制造学院 101 569 13.0 17.0
2 朱焱丹 四川大学制造学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW软件
标定
机器视觉
畸变校正
图像检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
月刊
1674-5124
51-1714/TB
大16开
成都市成华区玉双路10号
26-260
1975
chi
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