基于人工神经网络的电液伺服系统加速度谐波辨识

• 作者: 姚建均 张忠林 王立权 王贤成 贾鹏
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 控制理论 Adaline神经网络 LMS算法 谐波辨识 非线性 电液伺服系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 633-638
• 页数: 6页
• 分类号: TP271.31
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2009.05.023

摘要

对于电液伺服系统,由于系统非线性因素的存在,当正弦信号输入时,系统加速度输出中出现高次谐波,使加速度信号严重谐波失真.提出了基于人工神经网络(ANN)的谐波辨识方法,该方法利用Adaline神经网络在线辨识信号中各次谐波的幅值和相位,用实际加速度输出与辨识得到的加速度信号间的误差,通过LMS算法来调整Adaline神经网络的权值,从而利用权值计算各次谐波的幅值和相位.通过大量仿真试验证实,这种方法能快速有效精确地在线辨识各次谐波信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠林	哈尔滨工程大学机电工程学院	27	155	5.0	11.0
2	王立权	哈尔滨工程大学机电工程学院	236	1910	23.0	31.0
3	贾鹏	哈尔滨工程大学机电工程学院	26	60	6.0	7.0
4	姚建均	哈尔滨工程大学机电工程学院	17	371	9.0	17.0
5	王贤成	浙江大学宁波理工学院	15	92	6.0	8.0