自适应多方向模糊形态学边缘检测算法

• 作者: 杨帆 汪林林 王佐成
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊形态学 模糊增强 自适应 多方向 边缘检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1177-1179
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.116

摘要

提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法.该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测,结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,降低边缘模糊度,然后再转换到统一模糊区域中;最后进行多方向模糊形态学边缘提取.仿真实验证明该方法能够较好地去除椒盐噪声,并且能够检测出图像中模糊的边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佐成	重庆邮电大学计算机与技术学院	63	1071	15.0	30.0
2	汪林林	重庆邮电大学计算机与技术学院	87	961	18.0	26.0
6	杨帆	重庆邮电大学计算机与技术学院	14	58	4.0	6.0