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摘要:
以江苏省松材线虫(Bursaphelenchus xylophilus)定点发生数据和31个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)、逻辑斯蒂回归(LR)4种模型建立松材线虫在江苏省的潜在生境预测模型,从接受者曲线下面积(AUC)、Pearson相关系数、Kappa值3个方面来检验模型预测精度,分析松材线虫的空间分布规律及其环境影响因素.研究结果表明:在3个评价指标中,CART模型的预测精度较低,其它3个模型的预测精度均达到优良水平,其中Maxent在物种现实生境模拟、主要生态环境因子筛选、环境因子对物种生境影响的定量描述方面都表现出优越的性能.GARP模型对松材线虫潜在生境的预测方面表现出优越的性能.海拔、年降水量、降水的季节性变化、温度的年变化范围是影响松材线虫空间分布的主要环境因子.
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文献信息
篇名 基于生态位模型的松材线虫潜在生境预测方法研究
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 松材线虫 潜在生境 生态位模型 预测模型 环境因子
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 S718.5|S763.305
字数 5199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2009.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明阳 南京林业大学森林资源与环境学院 106 1400 22.0 32.0
2 吴文浩 南京林业大学森林资源与环境学院 9 105 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
松材线虫
潜在生境
生态位模型
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环境因子
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
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4643
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18
总被引数(次)
19723
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