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摘要:
针对面向ATR应用的SAR图像压缩需要将图像压缩与图像自动分析相结合,本文研究小波域SAR图像MAR模型并应用于图像鉴别.与SAR复图像分辨单元相干平均形成多尺度图像序列建立多尺度模型不同,本文对SAR对数检测图像小波变换形成多尺度图像序列建立MAR模型.通过实例辨识了SAR图像中自然杂波(草地)与人造物(战略目标)模型,应用该模型推导了小波域多分辨率判别,对MSTAR图像鉴别实验验证了模型的有效性.其中db2小波域多分辨率判别鉴别性能好而计算复杂度低.小波域多分辨率判别可用在图像压缩有损量化前鉴别出人造物与自然杂波.
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文献信息
篇名 SAR图像小波域多尺度模型
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 多尺度 小波
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 510-515
页数 6页 分类号 TP75
字数 2726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2009.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱兆达 南京航空航天大学信息科学与技术学院 130 1220 19.0 26.0
2 袁小红 南京航空航天大学信息科学与技术学院 6 43 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
多尺度
小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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3509
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9
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36115
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