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摘要:
介绍时间序列法与支持向量机用于风速预测的理论基础,通过Matlab软件,利用风电场采集得到的风速数据,建立时间序列法与支持向量机模型,对这2种方法在风电场风速预测中的应用进行了研究和比较.仿真结果表明,这两种方法都有效,但支持向量机风速预测精度更高,预测结果更好,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于时间序列与支持向量机的风电场风速预测研究
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 风速预测 时间序列 支持向量机 风电场
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 特稿专递
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TM614
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2009.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新燕 新疆大学电气工程学院 161 1140 18.0 26.0
2 周培毅 新疆大学电气工程学院 8 104 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风速预测
时间序列
支持向量机
风电场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧电力
月刊
2096-4145
61-1512/TM
大16开
西安市柿园路218号
52-185
1973
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导