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摘要:
首先给出了一种更加简单的关于BOM问题的变增益函数的推导,新的增益形式比原先的形式更具有数字稳定性.然后考虑当模型具有不确定性时的被动制导仿真.当模型具有参数不确定时,一般的单模型滤波器已经不能满足制导的性能要求.采用交互式多模型算法,与修正增益扩展卡尔曼滤波器结合,并使用能实时估计量测噪声的Sage-Husa估值器,设计出一种新型自适应交互式多模型修正增益扩展卡尔曼滤波,将其应用到被动制导中,仿真结果表明该方法的优越性和实用性.
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文献信息
篇名 自适应交互式多模型滤波在被动制导中的应用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 修正增益扩展卡尔曼滤波器 自适应交互式多模型 被动制导
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 导航、制导与控制
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TJ765.3|TN713
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.02.009
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作者信息
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1 刘毅 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
修正增益扩展卡尔曼滤波器
自适应交互式多模型
被动制导
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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