电子鼻鉴别有机磷农药的一种特征提取方法

• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 有机磷农药 特征提取 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2180字
• 语种: 中文

摘要

由于有机磷农药的挥发性与稳定性易受环境的影响,降低了电子鼻在分类鉴别中的精确度与可比性.在定位传感器响应起始点的基础上,截取有效数据,以保证分析结果的可靠性;通过对平均微分法、积分值2种特征提取方法分析,提出了一种面积斜率比值法的特征提取方法;运用主成分分析(PCA)和BP神经网络对3种方法2种农药进行分类计算,结果表明:面积斜率比值法的分类效果最好.