基于BP神经网络的复合材料失效分析

• 作者: 汪海 裴金利 陈秀华
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 复合材料 BP神经网络 失效分析 结构优化 训练优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TB33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.02.008

摘要

创建了基于BP神经网络方法预测复合材料在复杂应力状态下的失效模型.依据现有的试验数据,建立了基于BP神经网络的数学模型,并给出了网络在多次训练的统计性评价参数.以及单次样本泛化性能的评价参数,并利用这些参数实现了网络的结构优化和训练优化,得到了比较精确的网络模型,成功预测了复合材料的失效数据,拓宽了计算复合材料失效的范围,同时可以对复合材料的失效分析和试验设计进行指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈秀华	上海交通大学航空航天学院	39	208	8.0	11.0
2	汪海	上海交通大学航空航天学院	85	462	12.0	15.0
3	裴金利	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	2	5	2.0	2.0