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摘要:
电网故障诊断通常基于保护和断路器的动作信息,并经遗传算法实现故障元件识别.该文在研究故障诊断模型特征的基础上,以基于泛型技术的标准模板库为核心,分别抽象出简单遗传算法的染色体类及遗传算法类,给出具体的遗传算子源代码,并结合具体故障实例验证诊断结果.通过与传统遗传算法的C++代码的对比,表明STL容器、迭代器及算法的使用不但增强了程序的可读性和健壮性,同时也降低了程序时间复杂度,最终达到提高电网故障元件识别速度目的.
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文献信息
篇名 STL在电网故障诊断遗传算法中的应用研究
来源期刊 应用科技 学科 交通运输
关键词 电网故障诊断 遗传算法 STL
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 U665.12
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2009.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰海 哈尔滨工程大学自动化学院 44 261 9.0 14.0
2 毛晓东 哈尔滨工程大学自动化学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电网故障诊断
遗传算法
STL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导