基于多传感器数据融合技术的短时交通流检测

• 作者: 刘念 吴苏 徐华中
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 交通量检测 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 104-106,109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.02.034

摘要

在阐明智能交通控制系统(ITS)数据融合的意义和层次性的基础上,分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点,根据遗传算法与BP算法各自的优缺点,设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算,并提出了该方法的实现步骤.利用这种方法,对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后,仿真结果证明:该方法大大减少训练时间,能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐华中	武汉理工大学自动化学院	74	562	12.0	19.0
2	刘念	武汉理工大学自动化学院	26	78	5.0	7.0
3	吴苏	武汉理工大学自动化学院	5	22	3.0	4.0