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摘要:
尝试将自记忆原理引入非点源污染负荷的预测研究中,并对一般形式的自记忆模型进行改进,建立了改进的非点源污染负荷自记忆预测模型.采用1976~1999年渭河华县站总氮非点源负荷发与其产生关系密切的径流、泥沙、上游流域降雨资料,前21 a资料用作训练,后3 a资料用作检验,经计算表明,该文所提出的改进的非点源污染负荷自记忆模型预测效果良好,该方法是一种可行的非点源污染负荷预测方法.
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文献信息
篇名 基于自记忆原理的非点源污染负荷预测模型
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 数学方法 污染控制 负荷 自记忆原理 非点源污染 预测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 X503
字数 4648字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈冰 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 201 3070 30.0 42.0
2 李家科 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 55 938 21.0 29.0
3 李怀恩 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 217 4922 35.0 59.0
4 李亚娇 西安科技大学建筑与土木工程学院 29 456 11.0 21.0
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研究主题发展历程
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污染控制
负荷
自记忆原理
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预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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