基于集员估计理论的神经网络学习算法

• 作者: 何露 何青 王贤明
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 BP算法 集员估计理论 最优定界椭球
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 96-97
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7973-C.2009.12.049

摘要

针对前馈神经网络BP算法在处理非线性对象时,收敛速度慢,易陷入局部极值,需调节参数多等缺陷,提出了将最优定界椭球(OBE)算法引入到神经网络的学习中,该算法比BP算法在收敛速度,精度方面都有显著提高,仿真结果证明了此算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何青	长沙理工大学电气与信息工程学院	19	46	4.0	5.0
2	王贤明	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	11	2.0	3.0