翻译记忆中数据筛选方法的研究

• 作者: 刘万军 赵善祥
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助翻译 翻译记忆 数据筛选 模糊匹配 语句相似度
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.04.028

摘要

翻译记忆是国内外专业领域计算机辅助翻译市场中使用最为广泛、有效的技术.记忆数据筛选(模糊匹配或语句相似度评价)决定了翻译记忆系统的有效性,这篇文章主要就其核心方法进行研究,介绍了使用编辑距离、向量余弦和Jaccard系数进行文本相似度评价的方法,使用基于<知网>和<同义词词林>的本体论、基于统计以及语法驱动的语义相似度评价方法,以及四种改进的评价方法,最后通过实验数据对其中四种典型方法进行比较分析,表明融合多目标评价可以提高数据筛选结果的实际有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	181	1681	19.0	33.0
2	赵善祥	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0