利用贫富差距原理进行图像边缘检测

• 作者: 康牧 王宝树
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 图像处理 边缘检测 贫富差距原理 动态阈值
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.04.011

摘要

针对Robinson算法运算速度慢且需要人为指定闲值等问题,提出了一种Robinson自适应边缘检测算法.该算法利用Robinson基本原理删除了一些算法模板,根据计算贫富差距的原理得到像素的梯度值,从而可以进一步提高抑制噪声的能力.算法依据待检测像素周围3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特征自适应地生成动态阈值,不仅保留了原Robinson算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还提高了运算速度和抑制噪声的能力.实验表明,所提算法在图像处理中能够自适应地生成动态阈值,提高图像的细节信息提取和噪声抑制的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树	西安电子科技大学计算机学院	124	2305	25.0	43.0
2	康牧	西安电子科技大学计算机学院	29	389	7.0	19.0