BFPC:一种新型的基于Bloom Filter的报文分类算法

• 作者: 孙志刚 白建东 陈一骄
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Bloom Filter 假阳性 报文分类 BFPC
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络
• 页码范围: 4-6,10
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.04.002

摘要

Bloom Filter是一种支持高速数据查询的数据结构,已被广泛应用到各个领域,包括路由查找、串匹配[1]等.本文将重点研究Bloom Filter在报文分类领域中的应用,提出一种新型的报文分类算法--BFPC,阐述BFPC算法的基本思想,并通过实例对该算法进行了描述.最后,对BFPC算法与其他报文分类算法进行了性能比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志刚	国防科技大学计算机学院	48	242	8.0	13.0
2	白建东	国防科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0
3	陈一骄	国防科技大学计算机学院	10	51	3.0	7.0