基于切尔诺夫界和中心极限定理的随机变量和的尾部概率的估计

• 作者: 仰枫帆 毕建鑫
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 数学
• 关键词: 数字通信 尾部概率 中心极限定理 大偏差理论 切尔诺夫界
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: O211.4
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2009.05.001

摘要

首先研究了独立同分布场合的中心极限定理以及切尔诺夫界,然后由这两个方法来估计n个随机变量和的尾部概率.在两种常见概率分布下随机变量和的尾部概率估算结果表明,利用中心极限定理,当随机变量个数n足够大时,可得到较准确的值;采用切尔诺夫界,虽然可以求出尾部概率的上界,但与真实值之间存在一定的误差.因此,若要用切尔诺夫不等式得到一个更加紧凑的界,须对切尔诺夫界作必要的修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仰枫帆	南京航空航天大学信息科学与技术学院	47	108	6.0	7.0
2	毕建鑫	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0