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摘要:
挖掘最大频繁模式是多种数据挖掘应用中的关键问题.采用Apriori类的候选生成-检验方法或基于FP-Tree的挖掘方法需要产生大量候选或动态创建大量条件模式树,代价太高.因此,提出一种挖掘最大频繁模式的新算法.该算法利用前缀树压缩存放数据, 并通过调整前缀树中节点信息和节点链直接在前缀树上采用深度优先的策略进行挖掘,既不需要生成候选也不需要创建条件模式树,提高了挖掘效率.
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文献信息
篇名 最大频繁模式的挖掘算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 最大频繁模式 FP-Tree 前缀树
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 计算机与网络安全
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.03.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮幼林 武汉理工大学信息工程学院 10 57 5.0 7.0
2 徐欣 海军工程大学计算机工程系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大频繁模式
FP-Tree
前缀树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导