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摘要:
针对飞机目标的分类问题,提出了一种双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别方法.该方法首先依据Fisher准则导出距离像总散布矩阵的零空间中不含有辨别信息的结论,利用这一结论,对类间和类内散布矩阵进行预降维,降低了后续计算的复杂度.从全局的角度出发,基于类内散布矩阵零空间与非零空间所包含的辨别信息分别建立辨别子空间,实现对目标的特征提取.对ISAR实测飞机数据进行了分类,并与经典子空间方法进行比较,结果表明所提算法有效改善了目标识别性能.
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文献信息
篇名 双辨别子空间高分辨距离像雷达目标识别
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 雷达目标识别 高分辨距离像 双辨别子空间 特征提取
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 934-938
页数 5页 分类号 TN957.54
字数 3817字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0388.2009.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华林 13 27 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
高分辨距离像
双辨别子空间
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
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11
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30224
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