基于MOD10A1和AMSR-E的北疆牧区积雪动态监测研究

• 作者: 冯琦胜 张学通 梁天刚
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS AMSR-E 雪水当量 积雪合成产品 精度分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 125-133
• 页数: 9页
• 分类号: S127|T979
• 字数: 5411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5759.2009.01.019

摘要

准确监测牧区积雪覆盖范围,对有效防灾减灾和牧区畜牧业持续发展具有特别重要的意义.利用积雪产品和气象台站的观测资料,对比分析了北疆地区2002年11月1日-2005年3月31日三个积雪季的AMSR-E每日雪水当量产品及其与MOD10A1每日积雪分类产品合成的图像MODAE1的积雪识别精度.结果表明,1)AMSR-E每日雪水当量产品的积雪识别率为66.59%,总精度为69.49%;2)利用用户自定义的合成算法计算的合成图像MODAE1,结合了AMSR-E雪水当量产品不受天气影响和MOD10A1每日积雪产品较高空间分辨率的优点,积雪识别率达76.43%;3)雪深和土地覆盖对合成图像MODAE1的积雪识别率具有重要的影响.在雪深为1～40 cm时,合成图像的积雪识别精度随雪深的增加而增大;在雪深为31～40 cm时,积雪识别率可达90.19%;在雪深大于40 cm时,积雪识别率开始下降.在牧区合成图像的积雪识别率可达77.6%,而在开阔的灌丛区积雪识别率略有下降,为72.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁天刚	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	55	1439	27.0	37.0
2	冯琦胜	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	28	554	13.0	23.0
3	张学通	兰州大学草地农业科技学院农业部草地农业生态系统学重点实验室	8	228	7.0	8.0