基于遗传算法和BP网络的精毛纺粗纱质量预报

• 作者: 于伟东 刘贵
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 精毛纺 粗纱 质量预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 28-33
• 页数: 6页
• 分类号: TS131.9
• 字数: 3806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9721.2009.05.007

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优解和遗传算法搜索范围广、效率高、鲁棒性强的特点,提出将二者结合用于精毛纺粗纱过程建模和质量预报.将BP网络初始权重和阈值按一定规律串接成字符串作为遗传算法的染色体,通过选择、交叉和变异操作对其优化,优化后的值作为该BP网络的初始权重和阈值进行二次训练.采用相同的数据训练表明,未优化的BP网络达不到预定精度或陷入局部最优解,经GA优化后收敛速度快且达到了所需精度.粗纱CV值和单重的20组数据预报表明:预报值与实测值间的相对平均误差率由之前的3.56%和3.48%分别降低到2.55%和2.23%;预报值和实测值间的相关系数较之前大为提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于伟东	嘉兴学院服装与艺术设计学院	350	3048	28.0	36.0
5	刘贵	东华大学纺织材料与技术实验室	8	64	4.0	8.0