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摘要:
在实际的电网故障诊断中,面临如何从海量数据找到真正对于诊断结果有帮助的关键数据以及当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论的问题.针对此问题,将关联规则数据挖掘DLG(Direct Large temsests Generation)算法引入到电网故障诊断中.首先以保护、断路器作为条件属性,故障区域作为决策属性,考察各种故障情况并建立原始决策表,然后利用关联规则挖掘进行属性约简,通过修改阈值进行交互式挖掘,直接提取最佳属性约简组合,然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘,针对各种情况的故障信息进行诊断推理.运用C编写了基于该方法的故障诊断软件, 采用四母线配电网系统作为仿真对象,算例结果表明该算法在一定电网规模和保护动作信息不完备的情况下,故障诊断正确性高、容错性好,实用性强.
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文献信息
篇名 基于关联规则数据挖掘技术的电网故障诊断
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电力系统 故障诊断 数据挖掘 关联规则 约简 DLG算法
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 8-14,19
页数 8页 分类号 TM73
字数 5905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂倩雯 西南交通大学电气工程学院 3 62 3.0 3.0
2 高玮 西南交通大学电气工程学院 2 54 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
故障诊断
数据挖掘
关联规则
约简
DLG算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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