绿橙表面缺陷的计算机视觉分级技术

• 作者: 章程辉 陈小娜
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 绿橙 计算机视觉 表面缺陷 检测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6+2|S126
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2009.10.036

摘要

应用计算机视觉研究了绿橙表面缺陷的分级检测技术.通过CCD采集绿橙的可见光图像,经图像低层处理后,采用美国National Instruments Vision Assistant软件测得绿橙的果实横径、整果和缺陷像素数值,将果实横径像素数变换成实际的果实横径后,即可求出绿橙的表面积;再根据绿橙的表面积和整果、缺陷像素数之间的比例关系计算出缺陷面积,进而对其进行分级.检测结果表明,该方法对绿橙的4个质量等级的正确分级率分别是97 44%,91.49%,91.78%和95.12%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章程辉	海南大学食品学院	21	215	11.0	13.0
3	陈小娜	海南大学食品学院	2	19	2.0	2.0