基于Agent的城市道路交通信号控制方法

• 作者: 唐军 许伦辉 黄艳国
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 交通信号控制 Agent 交叉口 Q学习
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 126-129
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.10.024

摘要

将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到交通信号控制系统中,提出基于Agent技术的城市道路交通信号控制方法,建立了基于Agent的单交叉口信号控制结构模型,并阐述了Q学习机制的实现方法.系统根据交叉口基本的路况信息,以及实时采集到的交通量,通过加强学习的奖惩机制来动态调整不同相位的通行权及信号配时时长.当奖惩值为加强时,保持该相位通行权,并适当延长绿灯时间;当为惩罚时,则相应缩短绿灯时间或将通行权切换到下一相位,实现自适应控制,减少路口排队车辆的平均延误.通过对一个四相位交叉口进行仿真研究,与定时控制相比,控制效果得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伦辉	江西理工大学机电工程学院	57	492	11.0	18.0
2	黄艳国	江西理工大学机电工程学院	55	401	11.0	18.0
4	唐军	江西理工大学机电工程学院	18	41	5.0	6.0