原文服务方: 天然气工业       
摘要:
地震波在介质中传播由于受到各种因素的影响,能量、频率等方面都会衰减,尤其是在合流体储层介质中传播衰减会更加明显.为了能有效地提取出地震波含流体信息,利用时频谱分解方法的基本理论,以及其局部异常特征进行了储层预测.数值模拟验证了其可行性,最后利用实际地震资料进行处理,含油气性储层预测结果与实际钻井结果相吻合,证实了该方法的有效性,在地震数据处理中具有广阔的应用前景.
推荐文章
机器学习在储层预测中的应用分析
机器学习
储层预测
神经网络
网络模型
支持向量机方法在油气储层参数预测中的应用
向量机算机
非线性
拟合
地层参数
地震解释
预测
基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用
模糊数学
神经网络
地震数据
碳酸盐岩
储集层
预测
非正交小波变换的频谱分解技术在大牛地气田储层预测中的应用
大牛地气田
早二叠世
储集层
地震勘探
频谱
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 时频谱分析在油气储层预测中的应用
来源期刊 天然气工业 学科
关键词 地震波 吸收 衰减 时间 频率 储集层 预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 P61
字数 语种 中文
DOI 10.3787/j.issn.1000-0976.2009.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王栋 成都理工大学信息工程学院 14 209 8.0 14.0
2 贺振华 "油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学 3 30 3.0 3.0
3 黄德济 "油气藏地质与开发工程"国家重点实验室·成都理工大学 1 8 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
共引文献  (205)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地震波
吸收
衰减
时间
频率
储集层
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天然气工业
月刊
1000-0976
51-1179/TE
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7532
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导