基于平稳小波包分解和希尔伯特变换的故障特征自适应提取

• 作者: 刘毅华 宋执环 王媛媛
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平稳小波包变换 希尔伯特变换 自适应信号分析 多分辨率频谱分析 故障检测
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 145-149,157
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.02.023

摘要

提出一种自适应地提取信号特征分量的故障检测方法.采用逐层推进的平稳小波包分解算法,运用希尔伯特变换,在对信号进行小波包分解的同时,对分解结果进行瞬时频率和瞬时幅值分析,根据设定的分量提取和信号分解规则,实现信号分解路径的自主搜索,自适应地构建信号的小波包分解树,对信号进行多分辨率的频谱分析,达到信号消噪和特征分量提取的目的.仿真研究表明该方法的分量提取规则简单、目标明确,信号分析结果简洁,具有运算时间少、数据存储量小的特点和良好的抗噪性能,所提取的故障特征分量的时-频-幅值信息清晰、易于检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋执环	浙江大学宁波理工学院	140	1808	23.0	36.0
5	刘毅华	浙江大学宁波理工学院	16	231	9.0	15.0
6	王媛媛	浙江大学宁波理工学院	21	71	4.0	7.0