电能质量扰动的广义S变换分析和决策树算法分类

• 作者: 全惠敏 戴瑜兴
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电能质量 广义S变换 决策树
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TM76
• 语种: 中文

摘要

针对电能质量扰动的检测和分类问题,提出了一种新的基于广义S变换和决策树的电能质量扰动分类方法.首先提出基于FFT的自适应调整调节因子取值的方法,再利用广义S变换对常见的几种电能质量扰动信号进行时频分析,并提取特征形成判决规则,最后生成用于对电能质量扰动进行分类的决策树分类算法.仿真实验结果表明,该算法能够实现电能质量扰动的自动分类,且分类正确率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴瑜兴	湖南大学电气与信息工程学院	240	2348	23.0	36.0
2	全惠敏	湖南大学电气与信息工程学院	38	364	11.0	18.0