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摘要:
不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类.究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构,对此,以模糊分类有效性指标为评价指标,应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价,建立了一个模糊分类优选模型.大量实验表明,该优选模型所选出的最优模糊分类,其模式识别率高,能揭示数据的真实结构.
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文献信息
篇名 基于层次分析法的模糊分类优选模型
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 模糊分类优选模型 模糊分类 模糊分类有效性指标 层次分析法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1881-1884
页数 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学电气与信息工程学院 624 12897 53.0 86.0
2 蒋宏锋 广东商学院数学与计算科学系 16 81 4.0 8.0
3 李春生 湖南大学电气与信息工程学院 13 180 8.0 13.0
7 陈光辉 广东商学院数学与计算科学系 4 90 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊分类优选模型
模糊分类
模糊分类有效性指标
层次分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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