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摘要:
本文提出了一种基于变差函数纹理特征的高分辨率SAR图像建筑区提取方法,该方法以建筑区变差函数曲线的周期性为依据,首先提取周期性变差函数曲线的变程,然后以该变程为间距计算相应的变差函数值作为分类特征,最后采用非监督模糊C-均值(FCM,Fuzzy C-Mean)分类器实现建筑区和非建筑区两类分类问题,在去除小区域和填补空洞的操作之后,提取最终的建筑区轮廓.在实际计算变差函数特征图像时,为提高算法的实用性,将全方向的变差函数计算转化为四个方向的变差函数之和,并提出快速递推算法以替代常用的逐点加窗计算方式.实验结果表明,利用变差函数纹理特征可以有效地区分高分辨率SAR图像上的建筑区与非建筑区,提取出来的建筑区完整性较高,且虚警较少.与经典的灰度共生矩阵法(GLCM,Gray Level Co-occurrence Matrix)相比,本文方法在应用于不同高分辨率SAR图像的建筑区提取时,其性能可媲美甚至优于经典的GLCM法,而在计算效率上远远高于GLCM法,因而更具有实用的意义.
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文献信息
篇名 基于变差函数纹理特征的高分辨率SAR图像建筑区提取
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 建筑区 变差函数 纹理分析
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1433-1442
页数 10页 分类号 TP751
字数 9531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院 112 2486 24.0 46.0
2 高贵 国防科技大学电子科学与工程学院 35 525 14.0 22.0
3 赵凌君 国防科技大学电子科学与工程学院 17 285 7.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
建筑区
变差函数
纹理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导