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摘要:
介绍了一种基于降阶线性卡尔曼算法(RLKF)的永磁同步电机(PMSM)转速与转子位置估计方法,并与传统的扩展卡尔曼算法(EKF)进行了比较,仿真结果证明,该方法不仅延续了扩展卡尔曼算法的性能优势,而且克服了EKF算法复杂等缺点,更易于数字化实现。
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文献信息
篇名 基于降阶线性卡尔曼算法的永磁同步电机无速度传感器控制
来源期刊 变频器世界 学科 工学
关键词 降阶线性卡尔曼 永磁同步电机 无速度传感器
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TM351
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆范 山东大学控制科学与工程学院 52 218 9.0 12.0
2 刘祖全 山东大学控制科学与工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
降阶线性卡尔曼
永磁同步电机
无速度传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
变频器世界
月刊
1561-0330
大16开
深圳市南山区高新南区科苑南路中地数码大厦
1997
chi
出版文献量(篇)
10353
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