基于经验模态分解和自适应噪声对消算法的窄带干扰抑制

• 作者: 张蒲 徐其惠 曹贝贞 沈宏
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 局部放电 窄带干扰 经验模态分解 自适应噪声对消器
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 8-10,14
• 页数: 4页
• 分类号: TM835
• 字数: 3178字
• 语种: 中文

摘要

在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法.由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果.为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能.仿真和实际数据验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈宏	河南科技学院机电学院	27	294	9.0	17.0
2	曹贝贞		9	40	4.0	6.0
3	张蒲		2	22	2.0	2.0
4	徐其惠		2	22	2.0	2.0