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摘要:
随着信息系统的升级和Web 2.0系统的广泛应用,现代化企业的内部信息正在呈爆炸性的增长,为提高海量信息检索的精确度,该文设计一个个性化搜索系统,该系统采用分类和聚类等传统信息过滤技术,提出基于角色的协作模型.实验结果表明,新的协作模型能更有效地挖掘企业用户的个性化需求,使搜索结果更为精确.
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文献信息
篇名 企业内部基于角色协作的个性化搜索系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 个性化 企业搜索 基于角色 推荐系统
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨珉 复旦大学软件学院 44 456 10.0 20.0
2 刘俊晖 复旦大学软件学院 1 10 1.0 1.0
3 吴文涛 复旦大学计算机科学与工程系 3 29 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
个性化
企业搜索
基于角色
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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