噪声环境中基于VQ说话人识别

• 作者: 张飞云 王红艳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 说话人识别 矢量量化 掩蔽阚值 掩蔽效应 MFCC
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2009.22.035

摘要

噪声环境下,为了提高说话人识别系统的鲁棒性,需要对系统进行各种抗噪声处理.采用梅尔频率倒谱系数作为语音的特征参数,矢量量化方法进行模式匹配,将改进的基于听觉掩蔽效应的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理.语音增强器实验结果表明,经过降噪处理后提高了输入信号的信噪比,减少了语音失真,同时很好地抑制了背景噪声和残余音乐噪声.将经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红艳	许昌学院电气信息工程学院	16	54	3.0	6.0
3	张飞云	许昌学院电气信息工程学院	28	93	4.0	8.0