基于矢量传感器和LMBP神经网络的水声目标识别

• 作者: 李思纯 杨德森
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量传感器 特征提取 LMBP神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 289-293
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72|TB56|TP183
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.02.024

摘要

提出了声矢量信号互双谱估计算法.对矢量传感器实测的湖上和海上试验数据,利用二阶和高阶统计量特征提取方法,分别提取了声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了LMBP神经网络的输入向量集,对舰船目标进行了分类识别.结果表明,基于声矢量信号的组合特征具有较强的类别可分性,用于水声目标识别,其识别率比声压信号高出约12.12%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德森	哈尔滨工程大学水声工程学院	111	977	17.0	25.0
2	李思纯	哈尔滨工程大学水声工程学院	9	17	2.0	3.0