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摘要:
针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量(QoS)的服务选择全局最优化问题. 将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.
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Web服务组合
内容分析
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文献信息
篇名 粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 web服务 服务组合 服务质量 粒子群算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP311
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2009.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏虹 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所 4 82 3.0 4.0
2 李增智 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 5 84 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
web服务
服务组合
服务质量
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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