优化支撑向量机及其在陀螺仪参数漂移预测中的应用

• 作者: 冯林平 刘丙杰 孙姝 齐新战
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 遗传算法 支撑向量机 参数优化 陀螺仪
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 80-82,101
• 页数: 4页
• 分类号: V241.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.02.023

摘要

针对支撑向量机的结构参数和核函数中的参数主观确定的局限性,将遗传算法和支撑向量机相结合,提出一种优化的支撑向量机算法.首先将支撑向量机的参数以及核函数参数进行基因编码,利用支撑向量机的泛化误差函数作为适应度函数,然后用遗传算法进行优化,有效提高了支撑向量机的学习能力及推广能力.将该算法用于陀螺仪参数漂移预测中,仿真结果验证了算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯林平		31	124	6.0	10.0
2	刘丙杰		54	208	8.0	13.0
3	孙姝		17	44	4.0	6.0
4	齐新战		26	44	4.0	5.0