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摘要:
哼唱的随意性和音乐特征提取算法误差都会影响基于哼唱的音乐检索系统的性能.针对上述问题,利用元音帧检测获得较为精确的音符边界,实现音符分割;对分割后的音符提取相对音高和音长,实现符号描述;最后将哼唱片段中音高和音长最值点周围的符号描述作为特征与数据库中的数据进行匹配,得到最相似的候选音乐.实验表明该方法对未经训练的哼唱者的首位匹配正确率达到70%以上,匹配速度也大大优于传统方法,检索性能基本达到了实际应用的需求.
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关键词云
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文献信息
篇名 元音检测和最值点符号特征匹配的音乐检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 音频检索 音乐检索 元音检测 符号特征描述
年,卷(期) 2009,(36) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 126-128,144
页数 4页 分类号 TP391
字数 5327字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张燕 南京理工大学计算机科学与技术学院 50 440 12.0 19.0
5 李燕萍 南京邮电大学通信与信息工程学院 13 38 3.0 5.0
6 钱博 金陵科技学院信息技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
音频检索
音乐检索
元音检测
符号特征描述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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