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摘要:
在指纹匹配中,从指纹图像中自动和可靠地提取特征点是一个关键性步骤.输入的指纹图像质量在自动识别和认证算法中起着重要的作用.基于脊线的频率和方向,提出了一个快速指纹图像增强和特征提取算法.指纹图像增强首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波.指纹特征提取则先从细化图中得到特征点并剔除伪特征点.实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 指纹图像增强与特征提取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 指纹识别 特征提取 指纹增强 方向场
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 81-83,87
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1511字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小培 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 132 1377 20.0 29.0
2 项明 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 6 47 5.0 6.0
3 汤婷 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 4 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
特征提取
指纹增强
方向场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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