原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
介绍了基于模糊推理和形态特征的图像分割算法,并综合两种算法实现了毛竹秆茎维管束横切面结晶图像的分割.在基于模糊推理算法对图像进行初次分割的基础上,应用形态特征算法对初次分割结果进行了区域标识和面积形态特征的量测,最后应用阈值分割实现了对维管束结晶区的分割.试验表明:综合应用两种算法的分割效果良好,维管束信息保存完整.
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文献信息
篇名 毛竹秆茎维管束结晶图像的分割
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 维管束 模糊推理 形态特征 图像分割
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号 TP317.4|S795
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2009.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云飞 68 378 11.0 16.0
2 王军 27 173 7.0 12.0
3 薛联凤 46 161 8.0 9.0
4 王伟军 2 9 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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参考文献  (5)
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2019(4)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
维管束
模糊推理
形态特征
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
总被引数(次)
68015
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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