基于BP神经网络和遗传算法的丰满水库洪水预报模型研究

• 作者: 李成林 杨斌斌
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 洪水预报 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 防洪与工管
• 页码范围: 57-58,62
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 1270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.08.023

摘要

根据丰满水库的流域特性,尝试使用BP神经网络模型进行洪水预报.针对随机生成网络权重的盲目性,采用遗传算法进行初始权重优化.通过历史洪水检验,证实此模型在丰满水库的洪水预报中有很高的预报精度和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌斌		3	12	2.0	3.0
2	李成林		9	34	4.0	5.0