基于标记的肝脏CT图像智能提取

• 作者: 侯寅 娄武涛 马川 黄华
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 标记图像 形态学处理 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1663-1666
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.06.019

摘要

针对腹部CT图像所含脏器多且复杂的特点,结合解剖学知识,提出了一种新的基于多尺度梯度的医学图像分割方法.结合图像的灰度直方图的梯度变化,对图像进行内外标记,而后利用强制最小技术对多尺度梯度进行修改.在修改后的梯度图像中直接进行全局阈值分割,并结合解剖学知识再进行相应的形态学处理,最终可以较好的将肝脏从腹部图像中提取出来,适合用于肝脏的智能提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	侯寅	四川大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0
3	娄武涛	四川大学电气信息学院	1	1	1.0	1.0
4	马川	四川大学吴玉章学院	1	1	1.0	1.0