基于BP神经网络的螺旋埋弧焊管焊缝余高预测

• 作者: 王高峰 辛希贤 高锋
• 来源期刊: 焊管
• 关键词: 焊缝余高 神经网络 网络训练 样本
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TG441.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3938.2009.06.004

摘要

介绍了螺旋埋弧焊管焊缝余高的重要性、焊缝余高对焊缝力学性能的影响以及余高对螺旋埋弧焊管防腐的影响.该研究将神经网络用于建立螺旋埋弧焊管焊缝余高的预测模型.在构建网络预测模型的过程中,以焊接电流、电弧电压与焊接速度作为网络输入,以焊缝余高作为网络输出.对网络进行了训练,并对训练结果做了回归分析.为了检验网络的泛化能力,对网络进行了测试,结果显示所建立的网络是比较成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛希贤	西安石油大学材料科学与工程学院	21	209	10.0	14.0
2	王高峰	中国石油天然气集团公司管材研究所	42	99	4.0	8.0
3	高锋		5	7	2.0	2.0