基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了一种以日本谱模式预报场资料为基础,结合当时降水天气系统、当地旱情监测、不同季节农作物分布情况及需水情况,建立起一个云预报模式人工增雨落区智能选择系统,可以做到科学合理选择人工增雨作业地点,在一定程度上提高了人工增雨作业效益.
推荐文章
贺州市八步区名木古树资源调查
乡土树种
名木古树
资源调查
贺州
贺州市蔬菜农药残留现状调查
蔬菜
农药残留
合格率
贺州市
遵义市一次人工增雨作业区农田受益评估
人工增雨
相对增雨效果
受益评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 贺州市人工增雨落区智能选择系统
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 人工增雨 干旱 云预报模式 智能 系统
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 应用气象
研究方向 页码范围 51-53,插4
页数 4页 分类号 P457.6
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8411.2009.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘福洲 1 1 1.0 1.0
2 高宪权 2 2 1.0 1.0
3 莫丽霞 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (254)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2008(11)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(8)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工增雨
干旱
云预报模式
智能
系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
出版文献量(篇)
5049
总下载数(次)
11
总被引数(次)
22449
论文1v1指导